类型:其他 版本:v0.87大小:20.1MB更新:2021/12/31 15:19:25 语言:简体中文等级:平台:Android
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aid learning安装软件是一个学习编程的手机软件即使你是新手小白没有基础,本平台包含了非常多的实际案例在其中,也可以很好的利用本应用快速上手学习。
本app在Android手机上构建了一个带图形界面的linux系统并内置了目前排名top7的AI深度学习框架。通过内置的Aicode可视化编程器和大量的AI实例,在移动端提供实际效果显示。允许你在零基础上实现AI学习、编程和示例演示
-交流社区和专门的交流部分,在那里你每天都可以与他人互动和交流知识。
-安全加密,在使用软件的时候还可以进行加密处理,更好的保护信息安全。
-课程学习,还会提供丰富的编程课程,有需要就学习,很好用。
aidlearning app在android手机上构建了一个带图形界面的linux系统并内置了目前排名top7的ai深度学习框架,通过内置的aicode可视化编程器和大量的ai实例,并提供在移动端的实际效果展示,让你可以零基础的实现ai学习,编程以及实例的展示
【可视化编程】
内置的aicode可视化编程器,可以让你在手机上用python(同时支持python2和python3)轻松零基础编程,支持触摸拖拽式界面设计 ,支持代码实时调试和图形化运行
【海量灵感】
aid learning内置大量人脸识别、行为识别、分类等ai源码例子程序,你可以在案例中学习和找到更多灵感
【下载即用】
内置排名top7的深度学习框架,caffe、tensorflow、mxnet、pytorch、keras、ncnn、opencv,你不再需要复杂的配置和科学上网安装依赖包
【随时编程】
基于云平台服务,同步您的所有代码和应用,随时在移动端和pc端学习和创作
【快速演示】
aidlearning能够在移动端随时展示您的ai应用,方便学习和交流,同时也可投影到电视机、投影仪进行大屏显示。
aid learning打造了一个android+linux+ai 三合一的触摸拖拽式的快速开发和学习平台,不仅可利用手机进行碎片式编程
同时可充分利用两大主流操作系统(android+linux)的开发优势和手机的完美终端优势
利用这种优势,aid learning打造了一个完美的编程学习和开发的新平台
修复不能upgrade的问题、修复perl版本不匹配的问题,修复update,新版本可以执行upgrade和update命令;
vscode更新到新版,并支持在线快速安装插件包括golang,内置的例子能在vscode里加载ai模型,修复了安卓11不能使用vscode;
内置chromedriver自动控制模块;
mysql-server修复不能安装问题;
修复apt更新源的问题,国内用户内置华为源,速度超快;
python3内置tkinter模块,可直接import tkinter使用;
x模式的显示尺寸的修复,在pc端显示过与放大;
内置的aidbot智能小车的例子,支持usb控制智能小车、同时支持控制openbot;
修复sl4a模式下的摄像头显示问题;
10,支持usbcam,你可以把usb摄像头通过otg直接连接到手机上,通过在全屏命令行下通过返回键看到usb摄像头视频实时画面、可录制;
11、解决浏览器在平板选择屏幕显示不全的问题 ;
12、内置adb命令;
13、python内置uiautomator2包,uiautomator2是一个可以使用python对android设备进行ui自动化的库。其底层基于google uiautomator,google提供的uiautomator库可以获取屏幕上任意一个控件属性。
14、更新document添加拖放功能,你可以在电脑端,直接拖拽电脑文件到document中,文件就自动copy到aid里的文件夹里了;
15、py2apk重大更新,支持开发的gpu程序打包了;
16、外置sd卡的写权限(需验证);
17、x模式下新增加开发者调试模式,可以在x模式下模拟手机的触屏感,点击调试模式,document不需要拖动滚动条了,直接触屏滚动;
18、新增app应用中心,可以像原生linux一样图形化安装你的apt包和相关linux软件了;
19、重磅的功能,后说,aid加入cpu加速和gpu加速功能,0.87版内置了tflite_gpu模块,可以把手机的gpu性能充分释放,支持cpu+gpu模式,同时加速!tflite.nnmodel(model_path,inshape,outshape,4,0) # 4表示4个cpu线程,0表示gpu,-1表示cpu,1表示nnapi 线程数我在aid上设置的4线程,你可以灵活设置线程数和是否使用gpu+cpu模式;
20、优化支持opencv的打开摄像头功能,用cvs包可以自己设置摄像头的分辨率以及更简洁的访问,不用再自己定义显示对话框了:
from cvs import *
cap=cvs.videocapture(0)
while true:
img =cap.read()
cvs.imshow(img)
21、新增了优秀的高性能的ai的例子,头发识别,换脸face swap,身体交换body swap,在examles里,可以学习在aid上如何使用gpu加速你的ai应用,详细见下文新版案例中心;
22、采用了全新的图标;
23、默认自启动vscode为新版1.52,不需要在service里面再次重复安装vscode;
24、nodejs更新为新的v14版本。
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